[Podlodka] Frontend Crew #6 «Фронтенд с AI» (2026)

Frontend Crew #6: «Фронтенд с AI» — сезон для фронтенд-разработчиков, тимлидов и инженеров, которые хотят понять, как AI Coding, агентные инструменты, Spec Kit, WebMCP, тестирование и AI-дизайн меняют разработку интерфейсов на практике.

О чём этот сезон

В шестом сезоне Frontend Crew участники разбирают не абстрактные обещания искусственного интеллекта, а реальные сценарии внедрения AI во фронтенд-разработку: от подготовки репозитория и работы с легаси до ревью кода, тестирования, React-интерфейсов и закрытых корпоративных контуров.

Материалы подойдут тем, кто уже пишет фронтенд и хочет использовать AI-инструменты осознанно: ускорять рутинные задачи, не теряя контроль над архитектурой, качеством кода и процессом разработки.

Что вы изучите

AI Coding: как готовить репозиторий к работе с AI и не превращать проект в хаос.
Spec Kit Driven Development: как использовать спецификации для разработки интерфейсов.
Агентную разработку в закрытом контуре большого фронтенд-проекта.
WebMCP как дополнительный harness для автоматизации и взаимодействия с интерфейсом.
AI для тестирования и ревью кода: где инструменты помогают, а где требуют контроля инженера.
AI-дизайн и его место в современном продуктовом процессе.
LLM-стриминг в React и особенности отладки интерфейсов с AI-функциональностью.

Программа сезона

Открытые сессии Frontend Crew
О новых ролях в эпоху AI — как меняются обязанности разработчиков, дизайнеров и инженерных команд.
AI без бэкенда: от компьютерного зрения до обработки текста — практические сценарии использования AI-инструментов во фронтенде.
AI Coding и разработка интерфейсов
AI Coding на дистанции: к концу дня голова ватная, а через месяц проект разваливается / Тимур Хахалев.
Click to Continue: как интерфейсы научились обманывать AI / Анастасия Мальцева.
Мастер-класс: Spec Kit Driven Development / Егор Сериков, AvitoTech.
Внедрение AI в крупные и легаси фронтенд-проекты / Даниил Кораблёв.
Агенты, WebMCP и закрытые контуры
Агентная разработка в закрытом контуре большого фронтенда / Павел Уваров, Kaspersky.
WebMCP как дополнительный harness / Николай Константинов, Сбер.
Тестирование, ревью кода и React
AI для тестирования и ревью кода фронтенда / Татьяна Гладких, Финам.
Beyond the diff / Кирилл Филимонов.
Баги без стектрейса: LLM-стриминг в React / Алексей Харитонов.
AI-дизайн и продуктовый процесс
Нанейродизайнили. Что дальше? / Олег Климаков.

Кому подойдёт

Frontend-разработчикам, которые хотят внедрять AI-инструменты в рабочий процесс без потери качества кода.
React-разработчикам, интересующимся LLM-интерфейсами, стримингом, тестированием и ревью.
Тимлидам и техлидам, которым важно понять, как организовать безопасную работу с AI в команде.
Инженерам в крупных и легаси-проектах, где важны ограничения, закрытые контуры и контроль изменений.
Продуктовым специалистам и дизайнерам, которые хотят разобраться, как AI-дизайн влияет на создание интерфейсов.

Что вы получите после просмотра

Понимание, где AI действительно ускоряет фронтенд-разработку, а где создаёт дополнительные риски.
Практические примеры использования AI Coding, Spec Kit, WebMCP и агентных подходов.
Идеи для внедрения AI в тестирование, ревью кода и поддержку больших фронтенд-проектов.
Более системный взгляд на роль фронтенд-разработчика в эпоху AI-инструментов.