[Gigaschool] LLM-инженер (2026)

Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

Что даст курс?

Возможность создать LLM-проект
освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
Улучшить существующие сервисы
возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.
В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.

Что вы освоите в этой части:

Ключевые навыки:

Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
Основные инструменты:
Hugging Face Transformers
TRL (для RLHF)
LoRA / QLoRA

Программа курса:

1. Выравнивающий блок

NLP — от базы до DL
Attention & трансформеры
Эволюция трансформеров до наших дней

2. Современные LLM

Современные LLM
PEFT
RLHF & Alignment
Уменьшение размеров модели

3. Prerequisites для RAG

Работа с текстами
Векторы
Информационный поиск
Ранжировние

4. RAG

Основы RAG систем
Усложнение RAG систем

5. Агенты

Введение
Мультиагентные системы

6. Инфра

Хостинг LLM, эмбеддингов
Разворачивание чат-бота
Observing

7. Безопасность и Этика

Безопасность (OWASP)
дискриминация и предвзятость, утечка
конфиденциальной информации в ЛЛМ,
галлюцинации модели, alignment

Эксперты курса:

Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
Евгений Кокуйкин — CEO, Raft