[Яков Осипенков] Курс по сквозной аналитике (2026)

Вы освоите практические приемы настройки CRM-системы и инструментов веб-аналитики для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до его повторных продаж, а также создадите отчет, который позволит принимать верные решения и увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

Системный и последовательный подход в обучении
Взаимодействовать с командой. Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
Рассчитывать юнит-экономику. Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
Собирать статистику по каналам. Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики
Отслеживать путь клиента. Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
Оценивать результаты рекламы. Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
Объединять различные данные. Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
Создавать подробные отчеты. Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
Анализировать данные. Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику
Настраивать сквозную аналитику. Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик»

Программа обучения

* Текущий план занятий может быть чуть скорректирован до начала обучения

Блок 1. Введение

Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика

История возникновения счетчиков веб-аналитики
Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
Две модели аналитики
Что такое сквозная аналитика?
«Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?

Занятие №2. Введение в сквозную аналитику

Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
Схема работы сквозной аналитики
Для каких бизнесов (проектов) подходит?
Кто внедряет сквозную аналитику?
Инструменты сквозной аналитики
Основные проблемы, связанные с внедрением
Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?

Занятие №3. Подготовительные работы

Персонализация
Защита персональных данных
Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
Этапы внедрения сквозной аналитики
Создание собственной модели данных

Занятие №4. Юнит-экономика

Что такое юнит-экономика?
Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
Постоянные издержки
Переменные издержки
Примеры расчетов
После завершения блока — курсовая работа

Блок 2. Веб-аналитика

Занятие №5. Счетчики веб-аналитики

Типы счетчиков
Принципы работы счетчиков веб-аналитики
Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Занятие №6. Первичная настройка

Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Что отслеживать на сайте?

Примеры отслеживания
Разметка трафика с помощью UTM-меток
Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
Чек-лист по настройке Universal Analytics

Занятие №7. Настройка целей и событий

Настройка целей
Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
Настройка чатов, онлайн-консультантов
Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг
Выбор сервиса (статический или динамический?)
Настройка коллтрекинга
Отслеживание e-mail писем
Передача данных в инструменты веб-аналитики
Занятие №9. Настройка e-commerce проектов
Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
Настройка динамического ремаркетинга
Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
После завершения блока — курсовая работа

Блок 3. Внедрение CRM-системы

Занятие №10. Внедрение CRM-системы I

Для чего нужна CRM?
Виды CRM
Какую CRM-систему выбрать?
Занятие №11. Внедрение CRM-системы II
Офлайн конверсии / Measurement Protocol
Про API и Webhooks
Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
Примеры настройки

Занятие №12. Простая «CRM-система» в Google Таблицах

Передача обращений в Google ТаблицыПривязка заявок к статусам сделокAPI Google Analytics / Query ExplorerПример отчета по рекламе и модели данных в Power BI[/list]
После завершения блока — курсовая работа

Блок 4. Интеграции

Занятие №13. Общие сведения об интеграциях

Выбор центрального хранилища данных
Способы объединения данных из разных систем
Онлайн коннекторы
Примеры настройки

Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics

Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
Сквозная аналитика в Universal Analytics
Примеры настройки

Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery

О Google BigQuery
Передача данных в Google BigQuery
Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
Примеры

Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями

Сервисы сквозной аналитики
Примеры реализации
После завершения блока — курсовая работа

Блок 5. Визуализация данных

Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio

Зачем нужен Google Data Studio?
Разбор интерфейса
Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
Построение отчетности

Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI

BI-системы
О Microsoft Power BI
Разбор интерфейса
Коннекторы для Power BI
Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
Построение отчетности
После завершения блока — курсовая работа

Блок 6. Работа с данными

Занятие №19. Работа с данными

Модели атрибуции
Ассоциированные конверсии
Атрибуция на основе воронки
Customer Journey Map

Занятие №20. Сегментация трафика

Области действия
Сегменты и аудитории в Universal Analytics
Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
Сегментация в CRM

Занятие 21. Различные виды анализа

RFM-анализ
Когортный анализ
Анализ повторных продаж
Итоги обучения
После завершения блока — курсовая работа

Об авторе: Яков Осипенков — автор и ведущий курса по сквозной аналитике