[София Филиппова, Виктор Ведмич] ИИ в работе DevOps-инженера (2026)

Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.

49ч практики из 55ч
Вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои

Ключевые AI-технологии
Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и AI-агентов на практических кейсах

Готовый результат
3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов)

Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode, мониторинги и алерты

На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:

Подключите LLM в облаке через openrouter
Внедрите автоматизации на n8n
Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов

Этот курс — ваше решение, если вы:

DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)
Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD
Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI
Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования

Ваш результат за 8 недель на курсе:

Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу

Программа

Основы работы LLM и промпт-инжиниринг

Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
Базовые техники промпт-инжиниринга
Подключение внешних AI-провайдеров
Настройка AI-CLI инструментов
Демонстрации применения AI в DevOps-задачах

LLM и безопасность

Причины уязвимости LLM в инженерных системах
Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
OWASP Top-10 for LLM
Защитные меры

Low-Code Automation (n8n)

Архитектура n8n и ключевые компоненты
Создание AI-расширенных workflow
Интеграция AI-моделей
Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
Автоматизация сбора логов и анализа ошибок

Claude Code/OpenCode — старт

Настройка Claude Code
Архитектура и доступные инструменты
Создание CLAUDE.md для своего проекта

МСР в действии

Принципы работы MCP
Готовые MCP серверы
Конфигурация серверов для разных окружений
Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python

RAG: базовые принципы сборки

Архитектура RAG
Кейсы применения RAG в DevOps
Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных

Агенты и Скиллы

Task tool для делегирования задач субагентам
Создание кастомных агентов для специфических задач
Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
Настройка Hooks для автоматизации

Demo-Day: AI DevOps Pipeline

Создание своего агента с интеграцией
Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
MCP серверы для интеграций
Кастомного агента для вашего стека
Skill для автоматизации рутины
n8n workflow или RAG-бот

Тариф Запись потока

Доступ к записям синхронных встреч прошлого потока (20.04.2026). Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
Доступ к дополнительным материалам
Практические задания