[Кирилл Мокевнин] Вайб-кодинг на Claude Code (2026)

Программирование с ИИ без глубоких знаний кода. За 4 недели научитесь работать с Claude Code и собирать реальные продукты:
лендинги, дашборды, мультиагентные системы и MVP под свои задачи.

Почему Claude Code — ключевой инструмент вайб-кодинга.
Claude Code — это агентная среда, ИИ-инструмент разработки, который превращает текстовое описание задачи в рабочий код, архитектуру и логику приложения.
Он уже активно используется разработчиками, вайб-кодерами и командами по всему миру: от 41% до 68% специалистов применяют Claude
или аналогичные инструменты в работе, а сам Claude Code показывает взрывной рост и используется даже в энтерпрайз-компаниях

Кому подойдет курс:

Стартаперам и предпринимателям
Научитесь быстро проверять гипотезы, запускать MVP и мини-приложения и не зависеть от разработки или подрядчиков. Запустите свой продукт быстро и с минимальными затратами
ИТ-специалистам, маркетологам, фрилансерам
Научитесь создавать лендинги с обработкой лидов, автоматизации, ботов и сервисов под свои задачи. Кратно увеличите свою продуктивность с помощью ИИ
Тем, кто уже пробовал вайбкодинг
Систематизируете свою работу с ИИ, научитесь отлаживать и улучшать свой код. Перейдете от хаотичных экспериментов к стабильной разработке через AI
Новичкам, которые хотят попробовать себя в создании продуктов без знаний программирования
Пошагово освоите вайб-кодинг, научитесь собирать продукты от идеи до запуска. Создадите свои первые AI-проекты и поймете, как развиваться дальше
Освоите профессиональные инструменты для вайбкодинга:
Claude Code
Научитесь работать с AI-агентом как с полноценным напарником: быстро разбираться в больших проектах, генерировать код, вносить изменения и ускорять разработку в 2–5 раз
Opencode
Освоите современную AI-среду разработки и сможете удобно управлять агентами, контекстом и кодовой базой в одном рабочем процессе.
Git и Github
Перестанете бояться Git: научитесь безопасно работать с ветками, откатывать изменения, управлять историей проекта и использовать AI без риска сломать кодовую базу.
API и базы данных Supabase
Сможете быстро создавать backend для AI-приложений: подключать базы данных, авторизацию, API и хранение данных без сложной инфраструктуры.
Skills, hooks и автоматизация
Научитесь создавать собственные AI-скиллы, автоматизировать рутинные задачи и превращать AI-агентов в повторяемую систему работы

Программа:

4 воршкопа с практикой, программа актуализирована в апреле 2026 года

1. Введение в вайб-кодинг

Разберём, что такое вайбкодинг и почему разработка больше не сводится только к написанию кода руками

Вы поймёте:

— какие задачи уже можно делать без программиста
— где AI реально помогает, а где нужен разработчик
— чем отличаются чат, IDE-плагины и терминальные агенты
— как ставить задачи AI на естественном языке

Результат:

Научитесь формулировать задачи для ИИ на естественном языке так, чтобы получать предсказуемый и полезный результат — без долгих попыток и хаотичных правок

2. Как работают большие языковые модели (LLM) и агенты

Простыми словами разберём, что происходит под капотом: модели, reasoning (рассуждение), токены, провайдеры и агентный цикл

Вы научитесь:

— отличать обычный чат от AI-агента
— понимать разницу между Claude Opus, Sonnet и Haiku
— выбирать модель под задачу и бюджет
— считать примерную стоимость работы в токенах
— понимать цикл агента: план → действие → проверка → исправление

Результат:

Разберётесь в агентном цикле и сможете управлять поведением ИИ, получая предсказуемый и качественный результат, а не случайные ответы

3. Экосистема Claude и Claude Code

Познакомимся с инструментами Claude и разберём, почему Claude Code стал одним из ключевых инструментов вайбкодинга

Разберёте:

— Claude.ai, Artifacts, Claude Code и другие инструменты
— когда работать в браузере, а когда в терминале
— как Claude получает доступ к файлам и командам
— что такое Tools, Dispatch и агентная работа с проектом
— как запускать первые задачи в Claude Code

Результат:

На практике научитесь запускать задачи в Claude Code и получать результат в рамках реального проекта — от первой команды до работающего кода

4. Базовая веб-разработка для вайбкодера

Без глубокого погружения в программирование разберём базовые понятия, чтобы вы понимали, что именно создаёт ИИ

Вы поймёте:

— как устроены сайты и веб-приложения
— что такое клиент, сервер, HTTP и хостинг
— зачем нужны HTML, CSS, JavaScript и React
— что такое JSON, YAML и XML
— как читать структуру проекта и не теряться в файлах

Результат:

Будете читать структуру проекта, понимать файлы конфигурации (JSON, YAML, XML) и уверенно навигироваться в коде, чтобы корректировать, дорабатывать и развивать решения вместе с AI

5. GitHub, версии и публикация проекта

Научимся сохранять проект, откатывать неудачные изменения и публиковать результат в интернете

Вы научитесь:

— работать с Git и GitHub на базовом уровне
— создавать репозитории и коммиты
— понимать, зачем нужен контроль версий
— публиковать сайт через GitHub Pages
— использовать Netlify, Vercel и другие варианты деплоя
— выстраивать процесс: задача → код → коммит → публикация

Результат:

Сможете сохранять изменения, откатываться к стабильным версиям и уверенно работать с Git и GitHub на базовом уровне.
Поймёте, как устроен контроль версий, и будете использовать его в ежедневной работе

6. Рабочий процесс с Claude Code

Соберём понятный workflow, в котором Claude Code работает не как «чатик», а как полноценный исполнитель внутри проекта

Вы освоите:

— подключение Claude Code к репозиторию
— постановку задач агенту
— работу с файлами проекта
— проверку результата
— автоматические действия через GitHub Workflow
— цикл разработки: промпт → код → проверка → деплой

Результат:

Сможете подключить Claude Code к репозиторию, ставить задачи агенту и управлять его работой в рамках реального проекта. Научитесь работать с файлами, проверять результат и быстро вносить изменения без хаотичных правок
В результате вы выстраиваете полный цикл разработки: от формулировки задачи и генерации кода до проверки и деплоя — и можете стабильно доводить идеи до рабочего продукта
Контекст инжиниринг: как получать качественный результат

7. Научимся управлять контекстом, чтобы AI лучше понимал проект, задачи и ваши требования

Разберёте:

— чем контекст отличается от промпта
— как контекст влияет на качество генерации
— как использовать системные инструкции
— что такое CLAUDE.md
— как работает режим планирования
— как делегировать задачи субагентам

Результат:

Сможете управлять контекстом так, чтобы ИИ понимал проект, ограничения и задачи с первого раза. Научитесь отличать промпт от контекста и использовать системные инструкции для стабильной работы
Разберётесь, как выстраивать планирование, делегировать задачи субагентам и задавать структуру работы через CLAUDE.md — в результате ИИ будет работать как управляемая система

8. Интеграции, API и базы данных (Supabase, Firebase)

Научимся подключать внешние сервисы и создавать приложения, которые работают с данными

Вы поймёте:

— что такое API и API-ключи
— как читать документацию API
— как безопасно хранить ключи в .env
— что такое MCP и зачем он нужен
— как использовать Supabase и Firebase
— как добавлять, читать и обновлять данные в приложении

Результат:

Сможете подключать внешние сервисы через API, читать документацию и интегрировать нужную функциональность в свой проект. Научитесь безопасно работать с ключами и конфигурацией, не рискуя доступами
Разберётесь с базами данных (Supabase, Firebase) и сможете реализовать базовую логику приложения: добавление, чтение и обновление данных — от простой формы до работающего сервиса

9. Скиллы, хуки и автоматизация

Разберём продвинутые возможности Claude Code: как обучать агента повторяющимся задачам и запускать автоматизации

Вы научитесь:

— использовать готовые скиллы Claude
— создавать собственные скиллы под свои задачи
— настраивать хуки до и после действий агента
— запускать агента по расписанию через cron и GitHub Actions
— автоматизировать отчёты, проверки, мониторинг и рутинные процессы
Результат:
Сможете обучать агента под свои задачи, создавать собственные скиллы и настраивать поведение через хуки. Научитесь запускать автоматические сценарии по расписанию и выстраивать процессы без ручного участия
В результате вы автоматизируете рутину — отчёты, проверки, мониторинг — и освобождаете время для задач, которые действительно требуют вашего участия
10. Безопасность при работе с ИИ-агентами
Отдельно разберём риски: галлюцинации, опасные действия агента, утечки ключей и prompt injection (промпт-инъекция)

Вы узнаете:

— какие ошибки чаще всего допускают AI-агенты
— как не дать агенту удалить или сломать важные данные
— что такое prompt injection
— как защищать AI-приложения
— как хранить ключи и доступы
— зачем нужен принцип минимальных прав и Row Level Security

Результат:

Сможете распознавать типичные ошибки агентов и предотвращать критические действия — от удаления данных до некорректных изменений в проекте. Поймёте, как работают prompt injection и другие уязвимости, сможете учитывать их в работе
Научитесь правильно хранить ключи и доступы, применять принцип минимальных прав и базовые механизмы защиты (включая Row Level Security), чтобы ваши проекты оставались устойчивыми и безопасными