[Дмитрий Фокеев] AI Разработка и создание AI агентов — с нуля до результата! (2026)

Чему вы научитесь

Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
Узнаете, как у агентов работает память — от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.

О курсе

Для прохождения курса требуется активная подписка Claude Pro.
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут

В этом курсе — вы создадите 3 настоящих проекта с нуля

Программа курса

Введение

— Скачайте материалы к курсу
— Скачиваем Claude
— Оставайтесь со мной на связи

Эра AI-исполнителей уже здесь

— Парадигма исполнителя
— Создаём сайт одним промптом
— Выкладываем сайт в Интернет
— Практика №1 — Создайте сайт о себе
— Пример преподавателя — сайт-портфолио

О чём курс

— Disclaimer
— Программа курса

Знакомство с Claude

— Почему Claude?
— Различия Chat / Work / Code
— Как работает Browser Use
— Skills, Plugins, Connectors
— Claude + Microsoft

Основы LLM-систем
— Необходимая теория работы LLM-систем

ИИ-агенты

— Как создаются ИИ-агенты
— Подготовка
— Запускаем агента на чистом Python
— Подключаем Gemini по API
— Паттерны создания ИИ-агентов
— Паттерны агентов (Текст)
— Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
— Как работает память у ИИ
— Как запустить агента в Gradio
— Как работают фреймворки
— Как работает паттерн Tool Calling
— Как опубликовать свой проект
— Запускаем реального ИИ-ассистента
— Сохраняем заявки от ИИ в базе
— Подключаем ИИ к сервисам
— Практика №2 — Создайте ИИ-ассистента
— Пример преподавателя — создание ИИ-ассистента

ИИ-ассистент + Telegram

— ИИ-ассистент + Telegram
— ИИ управляет Telegram
— Практика №3 — Создайте бота AI Telegram Publisher
— Пример преподавателя — бот AI Telegram Publisher
— Что можно подключить через API

Сервисы ИИ автоматизации

— Способы создания автоматизаций
— Актуальны ли n8n и Make?
— Как лопнет AI пузырь
— Прогноз развития ИИ на 4 года

Как использовать знания в работе

— Что такое Claude Design
— В чём Claude хорош, а в чём плох?
— Что и как изучать дальше
— Как зарабатывать на ИИ

Что вы получаете

Самые востребованные знания по созданию ИИ агентов и современной разработке.
3 проекта в портфолио
Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота — от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу — какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.

Что внутри

Курс построен на трёх уровнях — от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.

Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями — от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, — чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.

Для кого этот курс?

Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности — от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику — что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное — узнаете, как на этом зарабатывать.