[Никита Велс] Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель. Тариф Стартер (2026)

С чем сталкиваются при работе с AI

Результат есть — системы нет
AI помогает фрагментарно, но каждый раз это новый подход, разные инструменты, разная логика. Нет повторяемого процесса, который работает на любую задачу
Страшно, что через 2 месяца всё устареет
AI меняется быстро. Если учат конкретным инструментам — знания станут неактуальными. Нужны принципы и методологии, которые работают независимо от апдейтов.
Делаю по инструкции — но не могу адаптировать под свою задачу
Следуешь туториалам, пока всё идёт по плану. Стоит отклониться — теряешься. Отсутствует архитектурное мышление, только копипаст.
Умею — но не зарабатываю
Создаёшь проекты, но не понимаешь, как упаковать навык в услугу. 32% нашей аудитории назвали это главной болью.
Упираешься в токены, память, доступы, сервер
Бот работает в демо, а в продакшене — ломается. Агент теряет контекст на второй итерации. Нет понимания, как это собрать в устойчивую систему.

Проблема не в инструментах.

Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

Результат есть — системы нет
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
Делаю по инструкции — не могу адаптировать
Авторские методологии RALPH и DO-framework — учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
Всё устареет
Методологии не устаревают
Claude Code — самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
Умею — но не внедряю и не зарабатываю
Бизнес-анализ + монетизация
Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
Упираешься в токены, память, сервер
RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
Каждый проект сдаётся в продакшене — не в демо
Далёк от разработки
Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я не жду на курсе:

Не знаешь, что такое промпт
Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
Ищешь «волшебную кнопку»
AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
Хочешь «посмотреть и решить потом»
Курс требует 5–8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Программа обучения:

Блок 1 — Быстрый старт + Фундамент

Урок 1 Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
Урок 2 Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
Урок 3 Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
Урок 4 Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
Урок 5 Настройка VSCode (Расширения, интерфейс, settings)
Урок 6 Claude Code CLI: полный гайд. Первая сессия в Claude Code: базовые команды
Урок 7 Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
Урок 8 Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты
Урок 9 Первая агентная система на Claude Code

Блок 2 — Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки

Урок 1 Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
Урок 2 CLAUDE.md и конфигурация проектов
Урок 3 Папка .claude — Agents, Skills, Hooks, Rules, settings.json
Урок 4 Claude Skills: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
Урок 5 Claude Subagents — что это и для чего, как управлять
Урок 6 MCP (Model Context Protocol) — подключение и работа
Урок 7 CLI инструменты (Command Line Interface) — что это такое, в чем разница с MCP, как использовать. Связка CLI + Skills
Урок 8 Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALPH
Урок 9 Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
Урок 10 Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя

Блок 2 — Практика

Урок 1 CLAUDE.md и конфигурация проектов
Урок 2 Папка .claude — Agents, Skills, Hooks, Rules, settings.json
Урок 3 Claude Skills: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
Урок 4 Claude Subagents — что это и для чего, как управлять
Урок 5 MCP (Model Context Protocol) — подключение и работа
Урок 6 CLI инструменты (Command Line Interface) — что это такое, в чём разница с MCP, как использовать. Связка CLI + Skills

Блок 3 — AI-агенты + готовые бизнес-системы

Урок 1 Архитектура AI-агента: промпт + инструменты
Урок 2 Контекст-инжиниринг: Антипаттерны, как не сжечь токены и не построить Франкенштейна — как должна строиться архитектура агента
Урок 3 Память AI-агентов — Markdown, json
Урок 4 Долгосрочная память агентов — Obsidian Karpathy
Урок 5 RAG память: подключение сторонних фреймворков памяти для больших объемов данных
Урок 6 API-интеграции: webhook, REST, подключение внешних сервисов
Урок 7 Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
Урок 8 Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов

Блок 4 — Личная агентная система (Claude Code + Codex в Telegram + Веб-интерфейс)

Урок 1 Агентная система на базе Claude Code + Codex
Урок 2 VPS — Агентная система в облаке, совместная работа
Урок 3 Интеграция с Telegram: управление агентами с телефона
Урок 4 Веб-интерфейс для AI-агента + Q&A

Блок 5 — Бизнес-анализ + монетизация + продуктизация

Урок 1 Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи под AI — карта процессов, критерии автоматизируемости, шаблон аудита
Урок 2 Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
Урок 3 Модели монетизации: фриланс vs агентство vs SaaS — что и кому продавать, как выбрать свою модель
Урок 4 Карта продуктизации: от задачи к продукту — как внедрить AI в бизнес и упаковать решение
Урок 5 Коммерческое предложение, бриф — готовые шаблоны под AI-проект
Урок 6 Агентная система под бизнес

Блок 6 — Деплой + Финальный проект + защита

Урок 1 GitHub для совместной работы: версионирование и командная работа
Урок 2 Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
Урок 3 Мониторинг, логирование, настройка авторизации. Безопасность кода при вайб-кодинге
Бонусный модуль: БАЗА N8N
Бонусный модуль: N8N PRO

Тариф Стартер

Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
Доступ к базе из 30+ уроков
Модуль по монетизации
Конспекты в Notion