[Наталья Киреева] Нейросети при написании научных статей (2026)

Мини-курс «Нейросети при написании научных статей»
Ускорьте написание научной статьи с помощью ИИ: от поиска идеи до оформления библиографии

Для аспирантов, соискателей, докторантов и всех, кто хочет ими стать
Создайте набросок структуры статьи за день
Получите готовые промпты для кейсов и статей
Научитесь обходить галлюцинации нейросетей
Сэкономьте до 20 часов на написание статьиСократите время на сбор материалов с помощью ИИ
Познакомьтесь с нейросетями
Поиск актуальной темы для научной работы — это долго.
Искусственный интеллект позволяет ускорить этот процесс на порядок — он изучит и проверит тысячи работ за вас и поможет выбрать тему, которая будет соответствовать критериям актуальности и научной новизны.

Оформление статьи — это нудная рутинная работа
Нейросети отлично решают эту задачу. С их помощью вы быстро напишете введение и откорректируете статью под требования академического стиля.

ИИ выдаёт непроверенные факты
Это правда — но «галлюцинации» нейросетей легко обойти, если научиться задавать правильные промпты — мы учим этому на этом курсе.

Программа

Урок 1: Введение. Искусственный интеллект как ваш научный ассистент
Обзор нейросетей для научной работы: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Claude, Elicit, Consensus.
Что И И может и чего не может: помощь vs. ответственность автора. Проблема галлюцинаций и проверка фактов.
Этические аспекты использования ИИ: как цитировать выдачу нейросети, политика журналов.
Базовые принципы написания эффективных промптов — инструкций для ИИ.
Урок 2: Рождение идеи: выбор темы и поиск «белых пятен»
Учимся использовать нейросети для генерации и сужения темы исследования, а также для первичного поиска научной литературы.

Ключевые темы:

Генерация идей. Промпты для мозгового штурма и поиска актуальных исследовательских ниш на основе ваших интересов.
Сужение темы. Как с помощью ИИ трансформировать размытую идею в конкретный исследовательский вопрос.
Поиск и анализ литературы. Использование семантических поисковых систем и чат-ботов для нахождения релевантных статей, их суммирования и определения взаимосвязей.
Урок 3: Каркас статьи: от плана до черновика
Разбираем, как с помощью нейросетей создать логичную структуру статьи и быстро написать первый черновик ее ключевых разделов.

Ключевые темы:

Создание детального плана. Промпты для генерации структуры статьи в соответствии с стандартами IMRaD (Introduction, Methods, Results, and Discussion).
Написание введения. Как сформулировать проблему и обосновать актуальность. Как попросить ИИ помочь написать обзор литературы.
Проработка методов (Methods). Как использовать ИИ для описания методологии, особенно стандартных протоколов.
Обсуждение результатов (Discussion). Промпты для интерпретации данных, сравнения результатов с литературой и формулировки выводов.
Урок 4: Академический стиль и редактура с ИИ
Изучаем способы, как использовать нейросети для улучшения языка, стиля и логики научного текста.

Ключевые темы:

Академический рерайт. промпты для перефразирования текста в более формальном стиле, сокращения и упрощения сложных формулировок.
Проверка логики. Как попросить ИИ проверить последовательность изложения и выявить логические разрывы.
Генерация заголовков и аннотации. Создание вариантов убедительных названий и структурированных аннотаций.
Ответ рецензентам. Стратегии использования ИИ для подготовки ответов на комментарии рецензентов.
Урок 5: Библиография и финальная полировка
Осваиваем инструменты ИИ для работы с цитатами и списком литературы, а также провести финальный чек-лист перед подачей статьи.

Ключевые темы:

Поиск источников по теме. Глубокая работа с ИИ для поиска недостающих ссылок.
Форматирование библиографии. Как попросить ИИ создать список литературы в нужном стиле.
Создание и проверка цитат. Генерация корректных текстовых цитат для упоминания работ в тексте.
Финальный чек-лист. Использование И И для последней проверки структуры, соответствия требованиям журнала и выявления опечаток.

Как устроено обучение

Курс поделён на 5 видеоуроков
Каждый урок длится порядка 20 минут и подробно раскрывает одну большую тему по использованию нейросетей в научной деятельности. Уроки доступны сразу, проходить их можно в своём темпе.

Даём промпты и готовые шаблоны
Разбираем, как работать с нейросетями на конкретных примерах и даём образцы для самостоятельного использования

Работаем с доступными нейросетями
Изучаем работу с ИИ на примере бесплатных нейросетей, доступных в России без VPN

Что вы получите в итоге:
Понимание принципов использования ИИ в науке
Вы будете знать, как можно и как не стоит применять нейросети в науке — как с чисто технической, так и с этической стороны

20+ готовых промптов
Готовые запросы для нейросетей, которые помогут вам ускорить работу над статьёй в несколько раз
Черновик научной статьи
При полном прохождении всех пяти уроков вы получите готовую структуру и черновик научной статьи, которые сможете использовать для написания реальной публикации