[Антон Вдовиченко] Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов (2026)

Claude Code — это AI-помощник в терминале вашего компьютера. Он читает файлы, создаёт документы, ищет информацию и выполняет задачи по вашему описанию. Программировать не нужно.

Чему научитесь

Устанавливать и настраивать Claude Code, работать в терминале без страха
Автоматизировать повседневные задачи: документы, таблицы, файлы, отчёты
Подключать AI к внешним сервисам через MCP: почта, мессенджеры, облако
Управлять командой AI-агентов, которые работают параллельно
Что в программе

Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи

Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. Разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor.
Скармливаем банковскую выписку в CSV, Claude раскладывает расходы по категориям
Выгрузка из CRM на 5 000 строк: Claude приводит всё в порядок
Папка с файлами без системы — Claude раскладывает по темам
Домашнее задание: взять свои данные и попробовать 2–3 кейса из каталога.

Занятие 2. Контекст и навыки

Claude.md — файл, в котором вы описываете свой контекст. Подключим Skills — папки с инструкциями, которые Claude подгружает по мере необходимости.
Пишем Claude.md и оцениваем разницу
Создаём КП: Claude берёт шаблон и заметки, собирает предложение в PDF
Из одного описания продукта делаем три версии: для CEO, маркетолога и инженера
Делаем skill «Еженедельный отчёт»
Разбиваем квартальную стратегию на 30 публикаций для Telegram
Домашнее задание: написать Claude.md для своего проекта и сделать один skill.

Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы

С MCP Claude получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов.
Подключаем Google Drive и Tavily
Готовимся к встрече с инвестором: Claude собирает брифинг-документ
Сравниваем два договора: Claude подсвечивает изменения и список рисков
Скрининг резюме: 50 откликов, Claude оценивает и выдаёт shortlist
Сравнение подрядчиков: 7 предложений в разных форматах — единая таблица
Домашнее задание: подключить 2 MCP-сервера и решить реальную задачу.

Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды

Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. А через slash-команды сценарий можно упаковать в одно слово.
Презентация из Excel: один субагент анализирует данные, другой собирает слайды
Протокол встречи: решения, задачи, дедлайны, ответственные
15 персональных отчётов по 360-оценке параллельно
Лендинг по описанию: HTML-страница с формой и адаптивной вёрсткой
SEO-аудит блога: субагенты разбирают 80 статей параллельно
Создаём свои slash-команды и hooks
Домашнее задание: решить задачу из своей работы с субагентами. Сделать slash-команду.

Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой

Agent Teams — несколько экземпляров Claude Code с общим списком задач и системой сообщений. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи.
Telegram-бот для записи клиентов: три агента работают параллельно
Анализ 300 ответов из NPS-опроса: темы, тональность, итоговый отчёт
Cold outreach: агенты параллельно готовят письма
Портфолио-сайт: агент-текстовик, агент-верстальщик, агент для форм
Тандем Claude Code + n8n: задачи по расписанию или триггеру
Альтернативные провайдеры: GLM, OpenRouter
Разбор проектов участников
Для кого этот курс

Кому подойдёт:

Предпринимателям без штатного разработчика, но с рутиной: отчёты, КП, документы, найм
Менеджерам и аналитикам, которые тратят часы на сбор данных
Маркетологам, которые вручную адаптируют один текст под пять площадок
Тем, кто слышал про Claude Code, открыл терминал, растерялся и закрыл

Кому НЕ подойдёт:

Тем, кто уже работает с MCP и агентами — будет слишком базово
Тем, кто хочет получить готовые шаблоны и не вникать
Тем, у кого нет времени на практику между занятиями
Нужно ли знание языков программирования?
Нет. Вы говорите Claude, что делать, на обычном русском. Он пишет код сам.

Кто преподаёт

Антон Вдовиченко — Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30. Более 20 лет создаёт цифровые продукты — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британской высшей школе дизайна. Ведёт авторские курсы по ИИ.