[Александр Петриченко] Нейросети для логистики и ВЭД (2025)

Этот курс даст вам комплексное, нетехническое представление о возможностях применения нейросетей в международной логистике и ВЭД. Вы узнаете, как нейросети помогают решать ключевые задачи: от прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов до автоматизации работы с документами и управления рисками в ВЭД.

Курс разработан для специалистов в области логистики и ВЭД любого уровня, желающих понять, как работают нейросети, и применять их в своей практике.

Чему вы научитесь

Объяснять, что такое ИИ и нейросети, и зачем они нужны для логистики и ВЭД.

Понимать принцип работы ИИ-инструментов и их возможности для решения ваших задач.

Анализировать и подготавливать данные для ИИ-моделей.

Определять задачи в логистике и ВЭД, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей.

Ориентироваться в ИИ-инструментах и платформах для логистики и ВЭД (знать, что искать, и какие они дают возможности).

Применять готовые ИИ-решения для прогнозирования, оптимизации маршрутов, управления рисками и выполнения других задач.

Оценивать эффект и целесообразность внедрения ИИ в своей работе.

О курсе

Курс для тех, кто хочет понять, как использовать нейросети в логистике и ВЭД — без программирования и технических сложностей.

Подходит студентам, импортёрам, экспортёрам, логистам и всем, кто работает с поставками, складами и каким-либо образом связан с внешнеэкономической деятельностью.

Цель курса
: помочь вам уверенно ориентироваться в мире ИИ применительно к логистике и ВЭД.

Вы научитесь видеть потенциал нейросетей, формулировать задачи, которые могут быть решены с их помощью, понимать принципы работы ИИ-решений (на бизнес-уровне, без погружения в код) и оценивать потенциальный экономический эффект от их внедрения в вашей компании.

От теории к практике: начнем с базовых понятий и постепенно перейдем к реальным примерам применения ИИ. В конце каждого модуля проверочный тест для закрепления пройденного материала.

Не просто ИИ, а реальные решения для бизнеса: изучите, как нейросети оптимизируют логистические процессы и упрощают работу в ВЭД — от распознавания документов до оценки рисков.

Для кого этот курс

Специалисты в области ВЭД и логистики, которые хотят понимать, какие задачи можно решать с помощью ИИ и как это реально применять.

Импортёры, экспортёры, экспедиторы, работающие с международными поставками, таможенными процедурами и документами.

Руководители и менеджеры, которые ищут способы повысить эффективность работы своих отделов за счёт автоматизации и хотят понимать, где ИИ действительно может принести выгоду.

Студенты и начинающие специалисты, интересующиеся перспективами ИИ в реальном бизнесе и желающие сделать карьеру в сферах ВЭД или логистики.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса не требуются предварительные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей или программирования.

Вам понадобятся только базовые знания в области логистики или ВЭД (т.к. курс ориентирован именно на эти сферы) и желание учиться.

Наши преподаватели .
Александр Петриченко Специалист в области логистики и внешнеэкономической деятельности с опытом более 7 лет. Специалист в области логистики и внешнеэкономической деятельности с опытом более 7 лет.

Как проходит обучение

Текстовые материалы: подробные конспекты уроков и дополнительные материалы для более глубокого изучения тем.

Разбор кейсов: анализ успешных примеров внедрения ИИ в различных компаниях отрасли.

Тесты: контрольные вопросы после каждого модуля для проверки понимания материала.

Итоговый экзамен: финальный тест, охватывающий ключевые темы всего курса.

Курс рассчитан примерно на 25 академических часов, которые вы можете проходить в привычном вам темпе, возвращаясь к нужным урокам в любое время.

Программа курса

Введение в мир ИИ для логистики и ВЭД

1. ИИ, машинное обучение и нейросети — что это такое?

2. Зачем логистике и ВЭД нужен искусственный интеллект?

3. Где уже работают нейросети? Обзор реальных примеров.

4. Мифы и реальность: чего ждать, а чего не ждать от ИИ?

5. Тест по модулю 1

Данные топливо для нейросетей

1. Зачем нейросетям данные? Связь данных, модели и результата

2. Какие данные нужны нейросетям в логистике и ВЭД?

3. Источники данных. Где их взять?

4. Проблема качества данных: «мусор на входе — мусор на выходе

5. Концепция подготовки данных: делаем данные пригодными

6. Тест по модулю 2

Прогнозирование спроса и планирование с помощью нейросетей

1. Почему прогнозирование спроса — это сложно?

2. Как нейросети учатся предсказывать спрос?

3. Обзор инструментов и платформ ИИ-прогнозирования

4. 3.4. Кейс

5. Тест по модулю 3

Оптимизация маршрутов и логистических операций

1. Вызовы оптимизации в логистике. Классические задачи.

2. Как ИИ помогает строить оптимальные маршруты?

3. Применение ИИ для оптимизации склада

4. Обзор доступных ИИ-решений для оптимизации логистики

5. Кейс

6. Тест по модулю 4

Автоматизация и управления рисками

1. Автоматизация работы с документами в ВЭД

2. ИИ в таможенных процедурах

3. Управление рисками в ВЭД с помощью ИИ

4. Обзор ИИ-инструментов для автоматизации и управления рисками

5. Кейс

6. Тест по модулю 5

Внедрении ИИ шаги вызовы оценка эффективности

1. Как понять, готова ли ваша компания к ИИ? Оценка зрелости

2. Выбор решения: готовая платформа vs разработка?

3. Основные этапы внедрения ИИ-решения

4. Как оценить экономический эффект от внедрения ИИ?

5. Вызовы: «черный ящик» нейросетей

6. Правовые и этические аспекты ИИ в логистике и ВЭД

7. Тест по модулю 6

Будущее нейросетей в логистике ВЭД

1. Перспективные направления развития ИИ в отрасли

2. Интеграция ИИ с другими технологиями

3. Краткий обзор ключевых выводов курса

4. Заключение

5. Тест по модулю 7

Итоговый экзамен

1. Итоговый экзамен

В курс входят 41 урок 4 часа 42минуты видео 74 теста

Последнее обновление 24.07.2025