[Станислав Гасиловский, Александр Миленькин] ИИ-агенты и n8n. Тариф Базовый (2026)

За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения

Что такое n8n простыми словами
n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования.
С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом,
экономя ваше время и избавляя от рутины
На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать JavaScript и Python для расширения возможностей платформы,
а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге

Для кого этот курс:

Для предпринимателей
Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки
Для продакт-менеджеров
Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами
Специалисту, который автоматизирует свою работу
Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию
Тому, кто осваивает агентов как новое дело
Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов

Программа курса:

1 модуль. Введение в n8n и начало работы
2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
10 модуль. Закрепляем пройденный материал
11 модуль. Развертывание n8n
12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n

Опциональный модуль. Аналитика с GPT

Чему вы научитесь на курсе:

Автоматизация бизнес-процессов с помощью n8n: заявки, отчёты и рассылки идут по сценарию без вашего участия
Создание AI-агентов и чат-ботов без кода: агент в Telegram с памятью диалога и запасным ответом
Интеграция с внешними API и парсинг сайтов: любой сервис и данные с веба в вашем сценарии
Автоматизация Google Sheets и Airtable: таблицы заполняются и сверяются сами
RAG и векторные базы знаний: агент отвечает по вашим документам без выдумок
Prompt Engineering для AI-агентов: поведение агента задаёте вы
Ассистенты для почты, календаря и задач через MCP: агент сам разбирает входящие и ставит задачи
Развёртывание n8n на своём сервере: данные и агенты остаются у вас

10 проектов, которые соберёте руками:

ИИ-помощник магазина с памятью диалога и запасным ответом
Бот поддержки в Telegram с учётом повторных обращений в Google Таблицах
Распределение заявок по менеджерам по нагрузке и городу
Генерация картинок через API с проверкой статуса задачи
Бот учёта расходов с лимитами
Агент по вашим документам с поиском на русском и проверкой точности
Свой MCP-сервер с инструментами и защитой доступа
Персональный ассистент: почта, задачи, голос, уведомления в Telegram
Свой n8n на своём сервере с бэкапами
Контент-завод: постоянный персонаж и серии роликов

С кем пройдете этот путь:

Станислав Гасиловский. Обучал работе с ИИ руководителей Сбера
Александр Миленькин. Преподаватель МФТИ, руководил Data Science в Dodo Brands
Михаил Степанов. Сеньор Data Scientist, 10+ лет в IT, ИИ-решения для промышленности
Оксана Волкова. AI-Engineer

Тариф Базовый

Самостоятельное обучение без наставника