[Тимерлан Уразметов] ИИ для аналитика. Тариф Только послушать (2025)

Зачем вам нужен ИИ?

Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.
Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков.
Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.

Вам подойдёт этот курс, если:

Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля
Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы
Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания

Преимущества курса:

1. Практическая направленность
Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации

2. Пошаговое обучение
Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов

3. Шаблоны и практические материалы
Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения.

Программа:

Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

1. Введение искусственный интеллект

Что такое ИИ
Отличие ИИ/ML/DL
Внедрение ИИ
Технологии NLP и LLM
Что такое генеративный ИИ
Основные типы генеративных моделей
Лучшие практики обучения генеративных моделей

2. Примеры применения ИИ в бизнесе:

Рекомендательные системы
Чат-боты и автоматизация поддержки
Аналитика данных и прогнозирование
Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров)
Обработка текстов
Генерация изображений
Генерация аудио
Генерация видео

3. Обзор инструментов

Инструменты для работы с текстом
Инструменты для работы с изображениями
Плюсы и минусы платных и бесплатных решений
4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ
Что такое промт и как он работает
Формула эффективного промта (плохой, хороший промт)
Задание роли модели
Техники промтинга
Промпт-рамка
Работа с переменными и XML-тегами
Как правильно передавать информацию ИИ
Преобразование ответов в различные форматы
Память в ChatGPT

5. Сбор и написание требований с ИИ

Изучение предметной области
Глубинных интервью и сбор требований
Описание Use cases
ФТ/НФТ
6. Диаграммы с ИИ
Построение UML диаграмм
Построение ER диаграмм
Построение BPMN диаграмм

7. БД и SQL с ИИ

Генерация SQL-запросов по описанию
Проверка запросов ИИ
Оптимизация запросов
Построение схем данных и документация

8. API c ИИ

Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger
Документация REST API с помощью ИИ
Тест-кейсы для API

9. Документация с ИИ

ГОСТ
SRS
«Упаковка» документации

10. Визуальные нейросети в системном анализе

Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI
Как визуализировать интерфейс / схему процесса
Генерация мокапов для UI/UX

11. Автоматизация задач аналитика

Создание собственных GPT-агентов для работы
Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion
Использование ИИ для онлайн-встреч

Тариф Только послушать