[Антон Мартынов] Знакомство со Stable Diffusion (2024)

Stable Diffusion – это мощный инструмент для создания впечатляющих изображений. Этот класс познакомит вас с основами работы в Stable Diffusion, от понимания, как работает генерация изображений, до использования продвинутых техник, таких как prompt engineering и работа с различными стилями. Вы узнаете о различных способах использования этого инструмента, включая локальные установки, аренду серверов и онлайн-ресурсы, а также поймете, какие требования предъявляются к вашему оборудованию для эффективной работы с этой нейросетью. Мы разберем все ключевые компоненты Stable Diffusion, включая модели, оболочки, и полезные дополнения, такие как ControlNet и Lora, которые помогут вам достичь высокого качества изображений. Вы также научитесь использовать негативные промпты, настраивать соотношение сторон, управлять стилями и моделями, и даже работать с изображениями как частью промпта для достижения наилучших визуальных результатов.

Посмотрев этот класс, вы:

Поймете, что такое Stable Diffusion и как оно работает.
Узнаете, как создавать и настраивать промпты для генерации изображений.
Ознакомитесь с различными способами использования Stable Diffusion, включая онлайн ресурсы и локальные установки.
Научитесь работать с дополнительными инструментами, такими как ControlNet и Lora, для улучшения качества изображений.
Освоите техники работы с соотношением сторон, негативными промптами и стилями генерации.
Сможете создавать изображения на основе загруженных изображений, используя их как часть промпта.

Видео: (2 часа 50 минут)

01.Трейлер класса
02.Что такое Stable Diffusion?
03.Как работает генерация изображений в Stable Diffusion?
04.Особенности промптов
05.Варианты работы
06.Требования к компьютеру
07.Необходимые компоненты: оболочки, модели, дополнения
08.Работа со Stable Diffusion в Fooocus. Установка и запуск
09.Пресеты. Качество и скорость работы
10.Соотношение сторон. Негативный промпт. Похожесть генераций
11.Стили. Модели. Закладка Advanced
12.Картинка как часть промпта. Дорисовывание, перерисовывание, описание картинки